ELK6 单节点部署+正则表达式

ELK 是一套整体解决方案，是三个软件产品的首字母缩写

Elasticsearch: 负责日志检索和存储

Logstash: 负责日志的收集和分析，处理

Kibana：负责日志的可视化

功能：

分布式日志数据集中式查询和管理

系统监控，包含系统硬件和应用各个组件的监控

故障排查

安全信息和事件管理

报表功能

—————————————————————————————

资源下载地址和提取码: 邮件发送到974907350@qq.com

—————————————————————————————-

环境： Centos7

关闭Iptables

关闭Selinux

部署规划：

192.168.1.251 部署 Kibana 公网IP: 139.9.85.6

192.168.1.242 部署 Elasticsearch

192.168.1.250 部署 Logstash

一、 JDK1.8环境搭建

（1）JDK二进制安装：

Jdk1.8二进制包下载路径http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

[root@elasticsearch01 ~] tar -zxf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz

[root@elasticsearch01 ~]mv jdk1.8.0_201 /usr/local/ # 解压到对应安装目录/usr/local/

[root@elasticsearch01 ~] /usr/local/jdk1.8.0_201/bin/java -version #验证安装

（2）配置Java环境变量/etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201/

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH

[root@elasticsearch01 ~] source /etc/profile

[root@elasticsearch01 ~] java -version #验证环境变量

二、Elasticsearch 安装

（1）Elasticsearch安装：（Elasticsearch的tar包是已经编译好的，下载后直接使用即可）

[root@elasticsearch01 ~] tar -zxf elasticsearch-6.6.0.tar.gz

[root@elasticsearch01 ~] mv elasticsearch-6.6.0 /usr/local/

（2）Elasticsearch配置文件修改：

[root@elasticsearch01 ~]cp /usr/local/elasticsearch-6.6.0/config/elasticsearch.yml /usr/local/elasticsearch-6.6.0/config/elasticsearch.yml-bak

[root@elasticsearch01 ~]vim /usr/local/elasticsearch-6.6.0/config/elasticsearch.yml

# 数据目录

path.data: /usr/local/elasticsearch-6.6.0/data

# log 目录

path.logs: /usr/local/elasticsearch-6.6.0/logs

#监听地址

network.host: 0.0.0.0 #监听在任意地址

#监听端口

http.port: 9200

（3）JVM的内存限制更改：(内存不大，最好不要做限制，默认大小为1G内存)

[root@elasticsearch01 ~] vim /usr/local/elasticsearch-6.6.0/config/jvm.options

-Xms2048M

-Xmx2048M

（4）句柄数，进程数修改：

最大文件打开数调整

[root@elasticsearch01 ~] vim /etc/security/limits.conf

* – nofile 65536

最大打开进程数调整

[root@elasticsearch01 ~] vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

* – nproc 10240

修改后添加如下一行，lougout 才能生效

[root@elasticsearch01 ~] vim /etc/pam.d/login

session required /lib/security/pam_limits.so

(5)修改内核参数调整

[root@elasticsearch01 ~]# Vim /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count = 262144

[root@elasticsearch01 ~]# sysctl -p

(6) 创建启动用户elk:

[root@elasticsearch01 ~] useradd -s /sbin/nologin elk

[root@elasticsearch01 ~] chown -R elk:elk /usr/local/elasticsearch-6.6.0/

[root@elasticsearch01 ~] su – elk -s /bin/bash

[root@elasticsearch01 ~]# nohup /usr/local/elasticsearch-6.6.0/bin/elasticsearch &

(7)验证启动是否成功:

[root@elasticsearch01 ~]#curl http://192.168.1.242 :9200

{

“name” : “6CbRLkm”,

“cluster_name” : “elasticsearch”,

“cluster_uuid” : “NINwpaL_ReWp75be3QDV7g”,

“version” : {

“number” : “6.6.0”,

“build_flavor” : “default”,

“build_type” : “tar”,

“build_hash” : “a9861f4”,

“build_date” : “2019-01-24T11:27:09.439740Z”,

“build_snapshot” : false,

“lucene_version” : “7.6.0”,

“minimum_wire_compatibility_version” : “5.6.0”,

“minimum_index_compatibility_version” : “5.0.0”

“tagline” : “You Know, for Search”

}

(6)注意事项：

Elasticsearch启动注意

Elasticsearch如果监听在127.0.0.1的话，可以正常启动成功

Elasticsearch如果要跨机器通讯，需要监听在真实网卡上，监听在0.0.0.0或者内网地址

需要调整系统参数才能正常启动！！！！很重要

Elasticsearch监听网卡建议

19. 如果学习，建议监听在127.0.0.1

20. 如果是云服务器的话，一定把9200和9300公网入口在安全组限制一下

21. 自建机房的话，建议监听在内网网卡，监听在公网会被入侵

三、Kibana安装

（1）、Kibana安装：

[root@elasticsearch01 ~]# tar -zxf kibana-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz

[root@elasticsearch01 ~]# mv kibana-6.6.0-linux-x86_64 /usr/local/kibana-6.6.0

（2）、修改Kibana配置文件：

[root@elasticsearch01 ~]# cp /usr/local/kibana-6.6.0/config/kibana.yml /usr/local/kibana-6.6.0/config/kibana.yml-bak

[root@elasticsearch01 ~]# vim /usr/local/kibana-6.6.0/config/kibana.yml

server.port: 5601

server.host: “0.0.0.0”

elasticsearch.url: “http://192.168.1.242:9200” #或者写 elasticsearch.hosts: [“http://192.168.1.242:9200”]

kibana.index: “.kibana”

logging.dest: /tmp/kibana.log #日志存放路径

（3）创建日志文件：

[root@elasticsearch01 ~]# touch /tmp/kibana.log

[root@elasticsearch01 ~]# chmod 777 /tmp/kibana.log

（4）Kibana的启动和访问

后台启动Kibana：nohup /usr/local/kibana-6.6.0/bin/kibana

访问Kibana，需要开放5601端口

（5）Kibana借用Nginx来实现简单认证

Kibana的安全说明

默认无密码，也是谁都能够访问

如果使用云厂商，可以在安全组控制某个IP的访问

建议借用Nginx实现用户名密码登录

1、部署Nginx，使用Nginx来转发

Nginx编译安装

[root@kibana01 ~]# yum install -y lrzsz wget gcc gcc-c++ make pcre pcre-devel zlib zlib-devel

[root@kibana01 ~]# wget ‘http://nginx.org/download/nginx-1.14.2.tar.gz’

[root@kibana01 ~]# tar -zxvf nginx-1.14.2.tar.gz

[root@kibana01 ~]# cd nginx-1.14.2

[root@kibana01 ~]# useradd -s /sbin/nologin nginx

./configure –prefix=/usr/local/nginx && make && make install

Nginx环境变量设置

[root@kibana01 ~]# vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/nginx/sbin/

[root@kibana01 ~]# source /etc/profile #使环境变量生效

Nginx两种限制：

限制源IP访问，比较安全，访问的IP得不变

使用用户名密码的方式，通用

修改nginx 配置文件

写在location 中

root@kibana01 ~]# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

.. ..

server {

listen 80;

server_name localhost;

#charset koi8-r;

#access_log logs/host.access.log main;

location / {

root html;

index index.html index.htm;

auth_basic “Input Password:”; ##指定认证域的名字,随便写

auth_basic_user_file “/usr/local/nginx/conf/pass”; ##认证的密码文件，写绝对路径

proxy_pass http://192.168.1.242:5601;

proxy_read_timeout 60;

proxy_set_header Host $host;

proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

}

2）生成密码文件，创建用户及密码

使用htpasswd命令创建账户文件，需要确保系统中已经安装了httpd-tools。

[root@kibana01 ~]# yum -y install httpd-tools

[root@kibana01 ~]# htpasswd -c /usr/local/nginx/pass tom ##创建密码文件，-C 是指定创建密码文件，连续两次输入密码，初次创建用户必须加

New password:

Re-type new password:

Adding password for user tom

[root@kibana01 ~]# htpasswd /usr/local/nginx/pass jerry ##追加用户，不能使用-c选项不然会替换掉原先的用户密码

New password:

Re-type new password:

Adding password for user jerry

[root@kibana01 ~]# cat /usr/local/nginx/pass

访问测试: http://139.9.85.6 #公网地址访问——进行用户认证——跳转到kibana页面

四、Logstash安装

依赖于Java环境

（1）JDK二进制安装：

Jdk1.8二进制包下载路径http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

[root@logstash01 ~]# tar -zxf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz

[root@logstash01 ~]#mv jdk1.8.0_201 /usr/local/ # 解压到对应安装目录/usr/local/

[root@logstash01 ~]# /usr/local/jdk1.8.0_201/bin/java -version #验证安装

（2）配置Java环境变量/etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201/

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH

[root@logstash01 ~]# source /etc/profile

[root@logstash01 ~]# java -version #验证环境变量

（3）安装Logstash：

[root@logstash01 ~]# tar -zxf logstash-6.6.0.tar.gz

[root@logstash01 ~]# mv logstash-6.6.0 /usr/local/

(4) 配置Logstash的JVM配置文件(内存不大，最好不要做限制，默认大小为1G内存)

[root@logstash01 ~]# vim /usr/local/logstash-6.6.0/config/jvm.options

-Xms200M

-Xmx200M

Logstash支持

Logstash分为输入、输出

输入：标准输入、日志等

输出：标准输出、ES等

Logstash最简单配置/usr/local/logstash-6.6.0/config/logstash.conf

input{

stdin{}

}

output{

stdout{

codec=>rubydebug

}

Logstash的启动和测试

前台启动：/usr/local/logstash-6.6.0/bin/logstash -f /usr/local/logstash-6.6.0/config/logstash.conf

##Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} 出现这边表示允许成功，直接输入就好

后台启动：nohup /usr/local/logstash-6.6.0/bin/logstash -f /usr/local/logstash-6.6.0/config/logstash.conf –config.reload.automatic &

##–config.reload.automatic自动重新加载配置文件，无需重启logstash

测试标准输入和输出

输入：shijiange

输出：{

“message” => “shijiange”,

“host” => “shijiange51”,

“@timestamp” => 2019-02-24T09:24:51.921Z,

“@version” => “1”

}

Logstash读取日志/usr/local/logstash-6.6.0/config/logstash.conf

input {

file {

path => “/var/log/secure”

}

output{

stdout{

codec=>rubydebug

}

五、测试Elasticsearch 和 Logstash 来收集日志数据

（1）创建测试文件：

（在 logstash 安装目录下创建一个用于测试 logstash 使用 elasticsearch 作为 logstash 的后端的测试文件 logstash-test.conf，

该文件中定义了stdout和elasticsearch作为output，这样的“多重输出”即保证输出结果显示到屏幕上，同时也输出到elastisearch中。
前提要保证elasticsearch和logstash都正常启动（需要先启动elasticsearch，再启动logstash）

[root@logstash01 ~]# vim /usr/local/logstash-6.6.0/config/logstash-test.conf

input { stdin { } }

output {

stdout { codec => rubydebug }

elasticsearch {

hosts => [“http://192.168.1.242:9200”] ##指定elasticsearch 地址

index => “logstash-%{+YYYY-MM}”

}

（2）、开启服务：

后台运行：

[root@logstash01 logstash-6.6.0]# /usr/local/logstash-6.6.0/bin/logstash -f /usr/local/logstash-6.6.0/config/logstash-test.conf

实战环境

192.168.237.50: es

192.168.237.51: logstash

Logstash和ES结合说明

Logstash支持读取日志发送到ES

但Logstash用来收集日志比较重，后面将对这个进行优化

Logstash配置发送日志到ES数据库/usr/local/logstash-6.6.0/config/logstash.conf

input {

file {

path => “/usr/local/nginx/logs/access.log”

}

output {

elasticsearch {

hosts => [“http://192.168.237.50:9200”]

}

重载配置

更改output可以直接重载配置

kill -1 进程id

Logstash收集日志必要点

日志文件需要有新日志产生

Logstash跟Elasticsearch要能通讯

Kibana上查询数据

GET /logstash-2019.02.20/_search?q=*

Kibana上创建索引直接查看日志

Kibana简单查询

根据字段查询：message: “_msearch”

根据字段查询：选中查询

ELK流程

Logstash读取日志 -> ES存储数据 -> Kibana展现

发送整行日志存在的问题

整行message一般我们并不关心

需要对message进行段拆分，需要用到正则表达式

正则表达式

使用给定好的符号去表示某个含义

例如.代表任意字符

正则符号当普通符号使用需要加反斜杠

正则的发展

普通正则表达式

扩展正则表达式

普通正则表达式

. 任意一个字符

* 前面一个字符出现0次或者多次

[abc] 中括号内任意一个字符

[^abc] 非中括号内的字符

[0-9] 表示一个数字

[a-z] 小写字母

[A-Z] 大写字母

[a-zA-Z] 所有字母

[a-zA-Z0-9] 所有字母+数字

[^0-9] 非数字

^xx 以xx开头

xx$ 以xx结尾

\d 任何一个数字

\s 任何一个空白字符

扩展正则表达式，在普通正则符号再进行了扩展

? 前面字符出现0或者1次

+ 前面字符出现1或者多次

{n} 前面字符匹配n次

{a,b} 前面字符匹配a到b次

{,b} 前面字符匹配0次到b次

{a,} 前面字符匹配a或a+次

(string1|string2) string1或string2

简单提取IP

1.1.1.1 114.114.114.114 255.277.277.277

1-3个数字.1-3个数字.1-3个数字.1-3个数字

[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}

多提取

Nginx日志说明

192.168.237.1 – – [24/Feb/2019:17:48:47 +0800] “GET /shijiange HTTP/1.1” 404 571 “-” “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36”

访问IP地址

访问时间

请求方式(GET/POST)

请求URL

状态码

响应body大小

Referer

User Agent

Logstash正则提取日志

需要懂得正则，Logstash支持普通正则和扩展正则

需要了解Grok，利用Kibana的Grok学习Logstash正则提取日志

Grok提取Nginx日志

Grok使用(?<xxx>提取内容)来提取xxx字段

提取客户端IP： (?<clientip>[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3})

提取时间： \[(?<requesttime>[^ ]+ \+[0-9]+)\]

Grok提取Nginx日志

(?<clientip>[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}) – – \[(?<requesttime>[^ ]+ \+[0-9]+)\] “(?<requesttype>[A-Z]+) (?<requesturl>[^ ]+) HTTP/\d.\d” (?<status>[0-9]+) (?<bodysize>[0-9]+) “[^”]+” “(?<ua>[^”]+)”

提取Tomcat等日志使用类似的方法

Logstash正则提取Nginx日志

input {

file {

path => “/usr/local/nginx/logs/access.log”

}

filter {

grok {

match => {

“message” => ‘(?<clientip>[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}) – – \[(?<requesttime>[^ ]+ \+[0-9]+)\] “(?<requesttype>[A-Z]+) (?<requesturl>[^ ]+) HTTP/\d.\d” (?<status>[0-9]+) (?<bodysize>[0-9]+) “[^”]+” “(?<ua>[^”]+)”‘

}

output {

elasticsearch {

hosts => [“http://192.168.237.50:9200”]

}

注意正则提取失败的情况

echo “shijiange” >> /usr/local/nginx/logs/access.log

Logstash正则提取出错就不输出到ES

output{

if “_grokparsefailure” not in [tags] and “_dateparsefailure” not in [tags] {

elasticsearch {

hosts => [“http://192.168.237.50:9200”]

}

去除字段注意

只能去除_source里的

非_source里的去除不了

Logstash配置去除不需要的字段

filter {

grok {

match => {

}

remove_field => [“message”,”@version”,”path”]

}

去除字段

减小ES数据库的大小

提升搜索效率

默认ELK时间轴

以发送日志的时间为准

而Nginx上本身记录着用户的访问时间

分析Nginx上的日志以用户的访问时间为准，而不以发送日志的时间

Logstash分析所有Nginx日志

input {

file {

path => “/usr/local/nginx/logs/access.log”

start_position => “beginning”

sincedb_path => “/dev/null”

}

Logstash的filter里面加入配置24/Feb/2019:21:08:34 +0800

filter {

grok {

match => {

}

remove_field => [“message”,”@version”,”path”]

}

date {

match => [“requesttime”, “dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z”]

target => “@timestamp”

}

统计Nginx的请求和网页显示进行对比

cat /usr/local/nginx/logs/access.log |awk ‘{print $4}’|cut -b 1-19|sort |uniq -c

不同的时间格式，覆盖的时候格式要对应

20/Feb/2019:14:50:06 -> dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss

2016-08-24 18:05:39,830 -> yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS

Logstash收集日志

依赖于Java环境，用来收集日志比较重，占用内存和CPU

Filebeat相对轻量，占用服务器资源小

一般选用Filebeat来进行日志收集

Filebeat的安装

下载二进制文件

解压移到对应的目录完成安装/usr/local/

Filebeat的二进制安装

cd /usr/local/src/

tar -zxf filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz

mv filebeat-6.6.0-linux-x86_64 /usr/local/filebeat-6.6.0

部署服务介绍

192.168.237.50: Kibana、ES

192.168.237.51: Filebeat

Filebeat发送日志到ES配置/usr/local/filebeat-6.6.0/filebeat.yml

filebeat.inputs:

– type: log

tail_files: true

backoff: “1s”

paths:

– /usr/local/nginx/logs/access.log

output:

elasticsearch:

hosts: [“192.168.237.50:9200”]

启动Filebeat

前台启动： /usr/local/filebeat-6.6.0/filebeat -e -c /usr/local/filebeat-6.6.0/filebeat.yml

后台启动：nohup /usr/local/filebeat-6.6.0/filebeat -e -c /usr/local/filebeat-6.6.0/filebeat.yml >/tmp/filebeat.log 2>&1 &

Kibana上查看日志数据

GET /xxx/_search?q=*

创建索引观察

Filebeat -> ES -> Kibana

适合查看日志

不适合具体日志的分析

Filebeat和Logstash说明

Filebeat：轻量级，但不支持正则、不能移除字段等

Logstash：比较重，但支持正则、支持移除字段等

搭建架构演示

Logstash -> Elasticsearch -> Kibana

Filebeat -> Elasticsearch -> Kibana

Filebeat -> Logstash -> Elasticsearch -> Kibana

部署服务介绍

192.168.237.50: Kibana、ES

192.168.237.51: Logstash、Filebeat

Filebeat配置发往Logstash

filebeat.inputs:

– type: log

tail_files: true

backoff: “1s”

paths:

– /usr/local/nginx/logs/access.log

output:

logstash:

hosts: [“192.168.237.51:5044”]

Logstash配置监听在5044端口，接收Filebeat发送过来的日志

input {

beats {

host => ‘0.0.0.0’

port => 5044

}

Kibana上查看数据

GET /xxx/_search?q=*

创建索引查看数据

Logstash上移除不必要的字段

Filebeat发过来的无用字段比较多

remove_field => [“message”,”@version”,”path”,”beat”,”input”,”log”,”offset”,”prospector”,”source”,”tags”]

Filebeat批量部署比Logstash要方便得多

Logstash监听在内网

Filebeat发送给内网的Logstash

新架构

Filebeat(多台)

Filebeat(多台) -> Logstash(正则) -> Elasticsearch(入库) -> Kibana展现

Filebeat(多台)

Json的好处

原生日志需要做正则匹配，比较麻烦

Json格式的日志不需要正则能直接分段采集

Nginx使用Json格式日志

log_format json ‘{“@timestamp”:”$time_iso8601″,’

‘”clientip”:”$remote_addr”,’

‘”status”:$status,’

‘”bodysize”:$body_bytes_sent,’

‘”referer”:”$http_referer”,’

‘”ua”:”$http_user_agent”,’

‘”handletime”:$request_time,’

‘”url”:”$uri”}’;

access_log logs/access.log;

access_log logs/access.json.log json;

部署服务介绍

192.168.237.50: Kibana、ES

192.168.237.51: Logstash、Filebeat

Filebeat采集Json格式的日志

filebeat.inputs:

– type: log

tail_files: true

backoff: “1s”

paths:

– /usr/local/nginx/logs/access.json.log

output:

logstash:

hosts: [“192.168.237.51:5044”]

Logstash正则提取的配置备份

filter {

grok {

match => {

}

remove_field => [“message”,”@version”,”path”,”beat”,”input”,”log”,”offset”,”prospector”,”source”,”tags”]

}

date {

match => [“requesttime”, “dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z”]

target => “@timestamp”

}

Logstash解析Json日志

input {

beats {

host => ‘0.0.0.0’

port => 5044

}

filter {

json { source => “message” remove_field => [“message”,”@version”,”path”,”beat”,”input”,”log”,”offset”,”prospector”,”source”,”tags”] }

}

output {

elasticsearch {

hosts => [“http://192.168.237.50:9200”]

}

采集多个日志

收集单个Nginx日志

如果有采集多个日志的需求

Filebeat采集多个日志配置

filebeat.inputs:

– type: log

tail_files: true

backoff: “1s”

paths:

– /usr/local/nginx/logs/access.json.log

fields:

type: access

fields_under_root: true

– type: log

tail_files: true

backoff: “1s”

paths:

– /var/log/secure

fields:

type: secure

fields_under_root: true

output:

logstash:

hosts: [“192.168.237.51:5044”]

Logstash如何判断两个日志

Filebeat加入一字段用来区别

Logstash使用区别字段来区分

Logstash通过type字段进行判断

input {

beats {

host => ‘0.0.0.0’

port => 5044

}

filter {

if [type] == “access” {

json {

source => “message”

remove_field => [“message”,”@version”,”path”,”beat”,”input”,”log”,”offset”,”prospector”,”source”,”tags”]

}

output{

if [type] == “access” {

elasticsearch {

hosts => [“http://192.168.237.50:9200”]

index => “access-%{+YYYY.MM.dd}”

}

else if [type] == “secure” {

elasticsearch {

hosts => [“http://192.168.237.50:9200”]

index => “secure-%{+YYYY.MM.dd}”

}

网页上建立索引

access索引

secure索引

之前架构

Filebeat(多台)

Filebeat(多台) -> Logstash(正则) -> Elasticsearch(入库) -> Kibana展现

Filebeat(多台)

架构存在的问题

Logstash性能不足的时候

扩容Logstash，Filebeat的配置可能会不一致

架构优化

Filebeat(多台) Logstash

Filebeat(多台) -> Redis、Kafka -> Logstash(正则) -> Elasticsearch(入库) -> Kibana展现

Filebeat(多台) Logstash

部署服务介绍

192.168.237.50: Kibana、ES

192.168.237.51: Logstash、Filebeat、Redis

Redis服务器搭建

yum install -y wget net-tools gcc gcc-c++ make tar openssl openssl-devel cmake

cd /usr/local/src

wget ‘http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz’

tar -zxf redis-4.0.9.tar.gz

cd redis-4.0.9

make

mkdir -pv /usr/local/redis/conf /usr/local/redis/bin

cp src/redis* /usr/local/redis/bin/

cp redis.conf /usr/local/redis/conf

验证Redis服务器

更改Redis配置（daemon、dir、requirepass）

密码设置为shijiange

验证set、get操作

Redis的启动命令

/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf

Redis的简单操作

/usr/local/redis/bin/redis-cli

auth ‘shijiange’

set name shijiange

get name

部署服务介绍

192.168.237.50: Kibana、ES

192.168.237.51: Logstash、Filebeat、Redis

Filebeat配置写入到Redis

filebeat.inputs:

– type: log

tail_files: true

backoff: “1s”

paths:

– /usr/local/nginx/logs/access.json.log

fields:

type: access

fields_under_root: true

output:

redis:

hosts: [“192.168.237.51”]

port: 6379

password: ‘shijiange’

key: ‘access’

Logstash从Redis中读取数据

input {

redis {

host => ‘192.168.237.51’

port => 6379

key => “access”

data_type => “list”

password => ‘shijiange’

}

架构优化

Filebeat(多台) Logstash

Filebeat(多台) -> Redis、Kafka -> Logstash(正则) -> Elasticsearch(入库) -> Kibana展现

Filebeat(多台) Logstash

实战环境

192.168.237.51: Logstash、Kafka、Filebeat

Kafka

Kafka依赖于Zookkeeper

两个都依赖于Java

Kafka依赖于Zookeeper

官方网站：https://zookeeper.apache.org/

下载ZK的二进制包

解压到对应目录完成安装

ZK的安装命令

tar -zxf zookeeper-3.4.13.tar.gz

mv zookeeper-3.4.13 /usr/local/

cp /usr/local/zookeeper-3.4.13/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper-3.4.13/conf/zoo.cfg

ZK的启动

更改配置：clientPortAddress=0.0.0.0

启动：/usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/zkServer.sh start

Kafka下载地址

Kafka官网：http://kafka.apache.org/

下载Kafka的二进制包

解压到对应目录完成安装

Kafka的安装命令

cd /usr/local/src/

tar -zxf kafka_2.11-2.1.1.tgz

mv kafka_2.11-2.1.1 /usr/local/kafka_2.11

Kafka的启动

更改kafka的配置：更改监听地址、更改连接zk的地址

前台启动：/usr/local/kafka_2.11/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka_2.11/config/server.properties

启动kafka：nohup /usr/local/kafka_2.11/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka_2.11/config/server.properties >/tmp/kafka.log 2>&1 &

Filebeat日志发送到Kafka

filebeat.inputs:

– type: log

tail_files: true

backoff: “1s”

paths:

– /usr/local/nginx/logs/access.json.log

fields:

type: access

fields_under_root: true

output:

kafka:

hosts: [“192.168.237.51:9092”]

topic: shijiange

Logstash读取Kafka

input {

kafka {

bootstrap_servers => “192.168.237.51:9092”

topics => [“shijiange”]

group_id => “shijiange”

codec => “json”

}

filter {

if [type] == “access” {

json {

source => “message”

remove_field => [“message”,”@version”,”path”,”beat”,”input”,”log”,”offset”,”prospector”,”source”,”tags”]

}

output {

stdout {

codec=>rubydebug

}

Kafka查看队列信息

查看Group： ./kafka-consumer-groups.sh –bootstrap-server 192.168.237.51:9092 –list

查看队列：./kafka-consumer-groups.sh –bootstrap-server 192.168.237.51:9092 –group shijiange –describe

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